AI 图片生成的质量，七成取决于提示词的写法。模糊的描述产生模糊的图片；结构清晰、细节完整的 Nano Banana 提示词则能让模型准确理解你想要的主体、风格、光线和氛围，输出效果也会直接体现这种精确性。本文整理了一批可以直接复制使用的 Nano Banana 提示词，按使用场景分类，并附上写好提示词的核心方法。
前往创建页面即可直接试用以下任何提示词。也可以在案例展示页面浏览真实生成结果，参考已验证有效的提示词结构。
Nano Banana 提示词的基本结构
每一条高质量的提示词，背后都遵循同一套底层逻辑：
主体 — 画面里有什么？越具体越好。"一个女人"不如"一位留着短发的三十岁女性"。
风格 — 模型应使用哪种视觉语言？常见选项包括：写实摄影、电影感、油画、水彩、动漫、扁平插画等。
光线 — 场景如何打光？黄金时刻、柔和棚拍光、霓虹灯、烛光、阴天散射光，每种设定产生截然不同的结果。
情绪与氛围 — 图片应传达什么情感或能量？宁静、戏剧性、忧郁、充满活力——这些词会影响最终的整体感觉。
构图细节 — 画幅比例、拍摄角度、景深、背景，以及构成场景的具体物体或材质。
按照这个层级依次叠加信息，就能给模型足够的上下文，在第一次或第二次生成时就产出高质量结果。以下四个场景将这套结构落地到最常见的使用需求中。
人像提示词精选
人像对人物描述和光线控制的要求较高。以下提示词经过结构优化，能在较少迭代次数内产出可用结果。
年轻日本女性肖像，柔和棚拍光，浅景深，米白色背景，写实风格，4K 细节，哈苏中画幅质感
这一格式之所以可靠，是因为光线指令（柔和棚拍）和背景（米白色）共同消除了大部分构图不确定性，是人像场景的标准起点。
面部布满深纹的老者，银色胡须，伦勃朗布光，暗色油画风，暖琥珀色调，皮肤质感高细节
"伦勃朗布光"是模型能稳定理解的专业术语。每当你需要面部产生强烈的明暗对比时，这个词比"戏剧性侧光"更加精准。
雀斑红发女性特写肖像，黄金时刻逆光，自然户外场景，写实风格，浅焦，电影调色
由星座与星尘构成的人像，深海军蓝背景，发光粒子，数字艺术，超精细细节
迭代人像时，每次只修改一个变量——先换光线，再换背景，再换风格。这样能清楚知道是哪个因素在驱动输出变化。
风景与场景提示词精选
风景提示词受益于强烈的大气描述和时间段指令。具体写出天气和季节，能大幅收窄模型的输出范围。
黎明时分薄雾山谷，前景松林，低云中穿透的光线，写实风景摄影，广角，冷感低饱和色调
秋日废弃日本村庄，飘落的枫叶，阴天，模拟胶片颗粒感，电影宽银幕，忧郁氛围
黄金时刻热带海滩，平静的蔚蓝海水，长曝光效果，无人物，超广角，饱和调色
未来派水下城市，生物发光珊瑚结构，深蓝环境光，水面透入的光柱，数字概念艺术风格，高细节
在风景提示词中，"无人物"是拍摄纯环境画面的有效控制词。加入摄影格式参考——"35mm 胶片"、"无人机航拍视角"、"长曝光"——能以可预测的方式收窄技术输出方向。
产品摄影提示词精选
产品摄影提示词需要在产品与背景之间建立干净的视觉分离。模型对棚拍布置语言的响应非常稳定。
奢华香水瓶置于白色大理石台面，柔和漫反射棚拍灯，玻璃上的水滴细节，微距，白色背景，商业产品摄影风格
手工陶瓷咖啡杯置于质朴木桌，袅袅蒸汽，窗边清晨暖光，浅景深，生活方式产品图
极简护肤精华瓶，悬浮于空中，粉彩渐变背景，干净阴影，美妆品牌风格，3D 渲染质感
高端跑鞋，侧面构图，纯黑背景，戏剧性侧光，超写实材质细节，运动品牌广告大片风格
这些提示词的可靠性来自三个要素的组合：表面或背景描述（大理石、木材、黑色背景）+ 光线指令 + 输出格式参考（商业摄影、品牌大片）。风格参考能把模型锚定在特定的美学范畴内。
概念艺术与插画提示词精选
概念艺术的输出范围最广，因此风格的精确指定尤为重要。引用一个艺术流派、材质或已知美学风格，能有效收紧输出结果。
从密林中显现的古老神庙，藤蔓覆盖石雕，树冠间透入的金光，环境概念艺术，写实绘画风，宽镜头全景
赛博朋克雇佣兵，霓虹灯浸染的小巷，湿沥青上的灯光倒影，角色设计展示图，正面与侧面视图，盔甲与装备精细刻画
梦幻森林小屋，巨型蘑菇与萤火虫环绕，儿童绘本插画风格，柔和水彩质感，暖色粉彩调
巨型机械巨人穿越废墟中世纪城市，暴风雨天空，戏剧性低角度仰拍，电影概念艺术，超精细，ArtStation 作品集风格
"ArtStation 作品集风格"是专业数字概念艺术的公认信号。搭配"电影感"或"绘画感"可以进一步定义渲染方式。
写好 Nano Banana 提示词的实用技巧
用数字和数量增加精确度。 "树木"不如"三棵高大松树"。具体化能减少歧义。
使用专业美术指导词汇。 "伦勃朗布光"、"散景"、"明暗对比法"、"黄金比例构图"、"概念艺术渲染"等术语，模型都能准确理解。
逐层叠加细节。 先写主体和风格，生成一次，再在下一轮迭代中加入光线和氛围描述。这比第一次就写满 100 字的长提示词效率更高。
指定媒介类型。 "水彩"、"油画"、"炭笔素描"、"3D 渲染"、"模拟胶片"各自把模型推向截然不同的方向。不指定媒介，往往会得到一张泛用的数字艺术效果图。
少用否定描述，多用正面描述。 "干净的白色棚拍背景"比"没有杂乱的背景"更有效。描述你想要什么，而非你不想要什么。
多参考案例展示页面中的有效结构。 带有提示词的真实生成结果，是平台上最高效的学习资源。
常见问题
什么样的提示词算好的 Nano Banana 提示词？
一条好的提示词，需要结合清晰的主体描述、至少一个风格参考、一个光线指令和一个构图细节。叠加的层次越多——情绪、媒介、拍摄角度、背景——你对输出结果的控制力就越强。模糊的提示词会让模型用默认参数填补空缺，结果往往不可预测。具体的提示词则能产出稳定、有意图的图片。
这些提示词可以在 Nano Banana Pro 上用吗？
可以。本文中的提示词同时适用于标准模型和 Nano Banana Pro。Pro 模型输出分辨率更高、生成速度更快，但免费版上有效的提示词结构可以直接迁移使用。如果你在 Pro 上进行商业级创作，可以考虑加入分辨率和细节修饰词——"8K 细节"、"超清晰"、"棚拍 RAW 质感"——以充分利用更高的输出精度。
每个图片概念需要测试多少条提示词？
通常三到五条变体就足以找到正确方向。每次只修改一个变量——先换光线，再换风格，再换背景——而不是整条重写。这样能让迭代结果保持可解读性，更容易判断是哪个要素在驱动变化。
这些提示词免费使用吗？
是的。本文所有提示词均可免费复制，直接在创建页面使用，无需注明来源。欢迎自由改编、组合，并以此为基础建立你自己的提示词库。
关于底层模型的更多介绍，请阅读什么是 Nano Banana 2。
